據報道，英偉達目前當仁不讓地占據著AI芯片領域的頭把交椅，但是競爭對手們也在快速追趕，AMD、華為、高通等公司都想在這個火熱的市場分一杯羹。

雖然各家研究結構的數據有所不同，但是英偉達在AI數據中心、大模型芯片市場的占有率超出了80%。該公司的這一主導地位源于近20年前的投資。當時，研究人員開始意識到，為電子游戲帶來震撼視覺效果的圖形處理器(GPU)也能用于其他類型的高強度計算任務，比如AI。

英偉達從那時起就開始構建自己的軟件生態系統，也就是著名的統一計算設備架構(CUDA)，比ChatGPT發布早了整整16年。在那段時間里，英偉達大部分時間都在虧錢，但CEO黃仁勛(Jensen Huang)和他的一群堅定支持者看到了GPU在AI領域的發展潛力。如今，正是這套軟硬件組合讓英偉達在AI世界中處于統治地位，全球大多數AI算力都依賴該公司的產品。

但是，對手們也并非等閑之輩，他們在迎頭追趕。在這些對手中，有些是英偉達在游戲行業或傳統半導體領域的競爭對手，而另一些則是從零開始嶄露頭角的創業公司。

以下是英偉達的一些競爭對手：

01 華為

盡管英偉達在美國本土的競爭對手眾多，但華為或許是最令英偉達以及所有關注美國在AI領域保持領先地位的人感到擔憂的競爭對手。黃仁勛曾稱，華為是中國“最強大”的科技公司。

目前，有關華為AI芯片創新正在迎頭趕上的報道越來越多。拜登和特朗普政府實施的新芯片出口管制，進一步促使華為自立自強，并滿足中國的AI市場需求。分析師表示，特朗普政府正在考慮的進一步限制措施現在不太可能阻礙中國在AI領域的發展。

02 AMD

在數據中心AI計算市場，AMD是英偉達的頭號競爭對手。在強勢CEO蘇姿豐(Lisa Su)的帶領下，AMD在2024年推出了自家的數據中心GPU芯片MI300，比英偉達第二代數據中心GPU的上市晚了一年多。

盡管專家和分析師們一致看好MI300芯片的配置以及設計和架構潛力，但AMD的軟件生態仍稍遜于英偉達。和英偉達芯片相比，AMD芯片在編程方面的難度更高，無法發揮全部潛力。

分析師預測，AMD在AI數據中心芯片市場的占有率不足15%。不過，AMD高管堅稱，公司正致力于提升其軟件生態水平，未來加速計算市場的演變將為其帶來利好，尤其是AI向手機和筆記本等“邊緣設備”擴展的趨勢。

03 高通、博通的定制芯片

英偉達還面臨來自專用集成電路(ASIC)制造商的挑戰。雖然這些定制芯片不如GPU那樣功能齊全，但它們能夠以更低的成本專門為某些AI計算任務進行設計，因此受到“超大規模云計算公司”的青睞，例如亞馬遜AWS、谷歌云、微軟Azure等。

從長期來看，盡管像英偉達和AMD GPU這樣的多用途芯片很可能會繼續占據AI芯片市場的最大份額，但定制芯片的發展速度很快。摩根士丹利的分析師預計，到2025年，ASIC的市場規模將翻一番。專門制造ASIC芯片的公司有高通、博通和Marvell，還有來自亞洲的世芯電子和聯發科等企業。OpenAI、蘋果、微軟、Meta以及字節跳動也已加入到了ASIC芯片開發行列。

04 谷歌、亞馬遜

雖然身為英偉達的重要客戶，但是亞馬遜AWS和谷歌云等主要云服務提供商也在努力設計自己的芯片，通常是在半導體公司的協助下完成。

亞馬遜的Trainium芯片和谷歌的TPU就是應用最多的自研芯片。和英偉達芯片相比，它們是更具成本優勢的替代選擇，主要用于這些公司的內部AI工作負載。然而，這兩家公司也在促使客戶和合作伙伴使用它們的芯片方面取得了進展。AI公司Anthropic已承諾使用亞馬遜芯片運行一些工作負載。

05 英特爾

英特爾曾是美國芯片制造業的優秀代表，但如今在AI時代已經遠遠落后于競爭對手。不過，該公司仍有一條名為Gaudi的AI芯片產品線。一些報道指出，在某些方面，Gaudi能夠與英偉達芯片抗衡。

英特爾Gaudi芯片有一定競爭力

英特爾在今年第一季度任命了半導體業資深人士陳立武(Lip-Bu Tan)為新任CEO。他上任后的首批重大舉措之一就是讓組織架構扁平化，要求AI芯片業務負責人直接向他匯報。

06 創業公司

另外一些挑戰英偉達的力量來自一系列創業公司，它們向AI計算市場推出了新的芯片設計和商業模式。

這些公司在起步時處于劣勢，因為它們沒有經過幾十年芯片銷售所積累起來的完整銷售和分銷體系。但是，一些創業公司正在站穩腳跟，他們憑借著更快的芯片處理速度或更低的成本，找到了具體使用場景、客戶群體以及吸引客戶的分銷方式。這些新的AI芯片企業包括Cerebras、Etched、Groq、Positron AI、Sambanova Systems 和Tenstorrent等。